В конце мая в Москве состоялся Дата Саммит, партнера ОТР 2000 – DIS Group, на котором обсудили наиболее востребованные российские решения в области управления данными и то, как они уже сегодня помогают искусственному интеллекту (ИИ) становиться умнее.
На этой новой площадке от ОТР 2000 присутствовали: Главный архитектор Александр Азарочкин и Начальник отдела Григорий Шелепов. Главной темой мероприятия заявлена тема «Прыжок в эру ИИ». Крупные ИТ-компании, включая ОТР 2000, активно участвуют в формировании ИТ-ландшафта будущего и уделяют особое внимание развитию инноваций и проектам в сфере больших данных и искусственного интеллекта, поскольку руководством нашей страны была обозначена принципиальная задача в сфере цифровой трансформации – перевести всю экономику и управление на качественно новые принципы работы на основе больших данных.
«Я для себя отметил доклады, которые имели практическую направленность. Например, выступление Руслана Усманова, представителя Федерального казначейства, он рассказал о применении ИИ в поддержке при использовании чата, а также в голосовом управлении дашбордами. Исполнительный директор Ассоциации больших данных в своем выступлении отметил, что рынок больших данных растет опережающими темпами, относительно прогнозов экспертов, а основными отраслевыми игроками на этом рынке являются: ритейл, финансы и нефтегаз.
Живой интерес участников саммита вызвало выступление профессора, руководителя центра прикладного ИИ Сколтеха Е. Бурнаева, который сходу отметил, что несмотря на все бравурные речи, проблем в использовании ИИ для решения конкретных прикладных задач еще много и говорить о полной замене им человека очень рано. После чего привел несколько проектов Сколтеха, в которых для решения задач были использованы элементы ИИ. Коснулся сложностей их реализации и подчеркнул, что потребность в специалистах в ближайшее время точно не исчезает», – поделился впечатлениями Григорий Шелепов, начальник отдела ОТР 2000.
«Из выступлений сложилось впечатление, что практически все компании проводят MVP, чтобы быть «в тренде», но не делают пока серьезных инвестиций в ИИ. Общемировой тренд – 1-2% от общего бюджета компании расходуют на проекты с ИИ, хотя ряд крупных игроков инвестируют по-крупному, в несколько млрд руб. Мнение и ожидания экспертов сходятся в том, что инвестиции в ИИ будут значительно возрастать, и в будущем принесут в разы большую прибыль. Из доклада Сколтеха – ИИ используют для прикладных задач: предсказание лесных пожаров, оценка ущерба от катастроф (по снимкам из космоса), моделирование распространения загрязнений, предсказание аварийных ситуаций для воздушных судов, газотурбинных установок, оценка объемов нефтяных месторождений и т.п. Готовых решений и ПО нет, приходится разрабатывать модели и ПО самостоятельно, что-то ограниченно беря из опенсорс, используя сочетание технологий ИИ, математических алгоритмов.
Банки и крупные компании используют ИИ для маршрутизации заявок пользователей на первой линии, в чат-ботах и редко в кодировании. Это подтверждается и нашим опытом. Так, еще в 2019-м году ОТР внедрила два модуля искусственного интеллекта на одном из ключевых проектов сопровождения. Первый модуль – виртуальный диспетчер ИИгорь на базе сверточной нейронной сети – позволил автоматизировать 90% ручного труда нулевой линии поддержки, увеличить скорость маршрутизации и объем обработанных обращений. На категоризацию заявки роботу требуется всего 0,1 секунды, тогда как у сотрудника подобная операция отнимала до 2,5 минут.
Практическое применение от ИИ получили в Ленте, использовав для задач маркетинга – формирования фотографий карточек товаров», – суммировал ценное из докладов Александр Азарочкин, главный архитектор ОТР 2000.
На Дата Саммите можно было узнать о лучших практиках российских компаний на базе отечественных технологий, услышать мнение ведущих экспертов о перспективах цифровой трансформации и ИИ на основе данных, их чистоте (выверенность, целостность, правильность) и развитию, т.к. именно данные лежат в основе ИИ.
Участники саммита также могли посетить демо-зону решений по управлению данными и выставку технологических партнеров, посмотреть мастер-классы и обсудить актуальные вопросы с единомышленниками.
В пленарной части саммита обсудили три ключевых направления о данных:
-
Экономика данных: как управление данными помогает госкорпорациям быть эффективными. Новый национальный проект «Экономика данных». Как его запуск повлияет на работу с данными в организациях? Что реализуется уже сейчас для эффективного управления данными?
-
Готовность данных к ИИ: возможности ИИ для бизнеса и как подготовить данные для работы с ИИ, чтобы он был по-настоящему эффективен?
-
Проприетарное ПО и Open Source: риски и возможности. Когда правильнее использовать open source, в каких ситуациях промышленное решение надежнее? Каковы критерии выбора? Что важно учесть в процессе?
Среди спикеров саммита были представители таких организаций как «Росатом», «Центр Стратегических Разработок», РКС (Российские Космические Системы), Евраз, «СИБУР Диджитал», «Уралсиб» и другие.
Дата Саммит стал полезной площадкой для СDO (Chief Data Officer), руководителей по цифровой трансформации, директоров по управлению данными среднего и крупного бизнеса и государственных организаций.
Специалисты ОТР сделали вывод, что Саммит получился довольно насыщенным и интересным. Благодаря участию в нем, удалось узнать новую информацию, ознакомиться с трендами, систематизировать уже известные факты. Несмотря на то, что ИИ стремительно ворвался в нашу жизнь, затронув практически каждого, все же ожидания от текущей его реализации являются существенно завышенными, по сравнению с тем, что он реально сейчас может предложить. Тем не менее, умение использовать его в своей работе, видеть и понимать задачи, в которых он будет эффективен станет в ближайшее время одним из ключевых навыков в нашей работе.
В одной из дискуссионных сессий специалистам запомнилось здравое рассуждение о том, что ИИ сейчас все же больше носит характер ажиотажа и подходить к его использованию нужно с осторожностью. Требуется тщательная проработка как сферы использования, так и затрачиваемых на внедрение ресурсов: рассчитывать экономическую выгоду и решать вопросы безопасности. Кстати, проблем безопасности касалось подавляющее большинство участников доклада.
Один из участников саммита, поделился знаниями, что термин «машинное обучение» был придуман в IBM для того, чтобы заманивать молодых и талантливых специалистов, для создания некоторого хайпа изначально. С другой стороны, как отметили участники форума, у нас у всех есть шанс дожить до того самого ИИ из научно-фантастических книг и фильмов
ПОДЕЛИТЬСЯ НОВОСТЬЮ
